通用电气如何从数据中创收10亿
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  一个四四方方、矮墩墩的机器人按照指令在台上碎步疾行,然后在一个巨大的机车发动机模型旁边停了下来。

  它的传感器在探测周围环境,收集温度信息并进行分析。检测到某一数据过高时,它便呼叫一位现场服务人员前来帮助。在它的人类同事到达后,机器人将报告发送到此人佩戴的智能眼镜上,交给他一份从云数据库下载的维修步骤说明。

  这就是新型服务机器人Guardian(保护者),一种陆地自主行驶车辆(Autonomous Ground Vehicle,简称AGV),由通用电气公司(General Electric,简称GE)旗下的智能系统研究实验室设计。

  在美国纽约召开的一次简报会上,GE向大家进行了这番演示,以此预言了这样的未来:在医疗、制造和现场服务等领域,机器人将会负责处理一系列枯燥、肮脏和危险的工作,而人类则负责那些需要高级认知技能和精细动作技能的任务。

  这就是GE所说的工业互联网(Industrial Internet)外界又称物联网的下一个阶段,将有越来越多的联网设备向企业提供有价值的数据。

  据GE最高管理层透露,仅今年一年,这一现象就预计可为公司增加10亿美元的营收,其中大部分将来自于先进的资产性能管理服务。(GE的服务部门每年可创450亿美元的营收)。在这一策略的推动下,GE去年向易安信(EMC)拆分出来的数据分析公司Pivotal投资了1.05亿美元。

  在第三届智慧+机器(Minds + Machines)年度峰会上,公司董事长兼首席执行官杰夫?伊梅尔特对出席会议的数百位客户和分析师说:如果昨晚你睡觉时还是一家工业公司,那么今天醒来就会变成一家软件和数据分析公司。这种变化正在我们眼前发生。GE想要成为你们的合作伙伴。

  伊梅尔特表示,凭借公司的Predix技术,GE已经获得了5,000万个数据点,由安装在各种设备上的1,000万部传感器收集并传送数据,这些设备类型广泛,医学成像系统、机车、喷气发动机均囊括在内,价值总计达1万亿美元。

  现在,这些信息正在帮助GE的客户提高运营效率,进行预测性维护与诊断来减少停机时间,以及应用于机队管理的同步化。

  GE副总裁兼销售与市场商务官凯特?约翰逊举了一个例子:最近,一家海上石油钻井平台运营商在动态生产数据中检测到了异常状况,从而避免了潜在的事故。通过及时更换问题部件,该公司避免了750万美元的损失。

  其他例子还包括:通过与GE合作管理涡轮机,风力发电场运营商意昂集团(E.ON)将发电量提高了4%;根据GE收集到的喷气发动机性能数据,亚洲航空集团(AirAsia Group)利用Predix来变更飞行路径和优化空中交通流量,有望在今年节省多达1,000万美元的燃油成本。亚航集团飞行员技术和效率主管拉杰什?吉尔说:这些数据一直用于安全领域,现在这些实时数据流还可用来规划航线。

  到2014年年底时,市面上将有40多项基于GE平台的应用与服务,但是该公司希望Predix能够面向所有有意开发工业解决方案的企业,以便激励更多的公司参与其中。

  另外,GE还在与思科系统公司(Cisco Systems)和英特尔公司(Intel)携手合作,确保未来的路由器及其他联网设备支持自己的技术。为了解决安全问题,GE旗下的网络安全子公司Wurldtech正在测试一种防火墙,这种防火墙将专门用于为传感器、变电站、火车及其他工业设备提供特殊保护。

  在这次的简报会上,GE的几位客户指出,鉴于2020年的联网机器数量预计将达500亿台,GE的工业互联网战略所面临的最大挑战不是技术,而是必要的流程再造,这不仅是为了理解数据,也是为了根据数据采取有意义的行动。亚航的吉尔说:别忘了其中人的因素。如果没有人来提取数据,从而让工业互联网成为现实,那么这一切都是空谈。

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